HTML CreatorConfira a lista e detalhes dos minicursos realizados nesta edição do evento.
Minicurso 1
Alfabetização em Python para Geocientistas
Python é uma linguagem de programação livre, versátil, de alto nível, com sintaxe simples e recomendada para iniciantes em programação. A grande quantidade de bibliotecas permite que seja utilizada para aplicações diversas, como coleta, análise e visualização interativa de dados, processamento de imagens, aplicações de aprendizado de máquina (ou machine learning – ML) e criação de aplicativos. O objetivo deste curso é iniciar estudantes e profissionais na utilização de uma linguagem de programação, com atividades práticas usando exemplos geológicos. Este minicurso foi pensado para quem atua nas Geociências e tem pouca ou nenhuma experiência no uso de códigos e scripts. Inscreva-se, desenvolva habilidades e adquira competências para resolver problemas simples e corriqueiros envolvendo operações lógicas, análise exploratória de dados e representação de dados para otimizar seu tempo nas atividades acadêmicas ou profissionais.
O conteúdo programático inclui:
-Fundamentos da lógica de programação;
-Manipulação de arquivos;
-Operações com dataframes;
-Análise Exploratória e Visualização de Dados;
-Recursos de IA como auxílio à programação.
Pré-requisito: não há
Observação: É necessário trazer notebook para realizar o curso.
Instrutor: Francisco Tognoli (UFRJ)
Carga Horária: 16 h
Data: 16 e 17/08/2025
Local: Udesc Balneário Camboriú, sala a definir
Vagas: Mínimo 10 e máximo 20
Valor da inscrição: R$300,00
Minicurso 2
PythonGIS
A utilização de ferramental computacional para automatização de tarefas e quantificação de processos vem se tornando a cada dia rotineira na atividade dos geocientistas. Nesse contexto, o uso da linguagem Python tem se destacado pela sua rápida compreensão, versatilidade de bibliotecas e o amplo número de usuários. Para o tratamento de dados vetoriais e raster, um conjunto de bibliotecas possibilitam ao usuário manuseá-las com seus próprios critérios, livrando-se do uso das “Caixas Pretas” dos softwares proprietários. Ademais, os fluxos criados são voltados diretamente para a atividade do usuário, que facilmente e gratuitamente poderá compartilhar com seus colegas de trabalho.
Com o objetivo de proporcionar aos geocientistas um conhecimento básico nessas ferramentas, a proposta é apresentar as ferramentas básicas do GeoPandas que qualifique os usuários a:
a) efetuar o carregamento de dados, manipulação, edição e exportação de dados vetoriais.
b) realizar operações topológicas entre os elementos vetoriais básicos (ponto, linha, polígono).
c) calcular distâncias, áreas, perímetros em diversas situações.
d) gerar grids de pontos e polígonos.
e) manusear e compreender a importância do Sistema de Referência de Coordenadas.
f) realizar exercícios práticos.
Ao final serão demonstrados fluxos de trabalhos que envolvam as etapas iniciais de manuseio de dados raster a partir das bibliotecas GDAL e Rasterio.
Instrutor: Marcelus Glaucus de Souza Araújo (PETROBRAS)
Carga Horária: 16 h
Data: 16 e 17/08/2025
Local: Udesc Balneário Camboriú, sala a definir
Vagas: Mínimo 10 e máximo 20
Valor da inscrição: R$300,00
Minicurso 3
Introdução à programação e geociência de dados com a linguagem Julia
O objetivo deste curso é introduzir conceitos importantes da poderosa linguagem de programação Julia, e compartilhar dicas práticas para que você possa iniciar no mundo de geociência de dados. Não é necessário conhecimento prévio em programação. Dentre as atividades previstas, os participantes aprenderão a (1) instalar e configurar a linguagem, (2) escrever scripts básicos, e (3) visualizar dados geoespaciais com poucas linhas de código.
Pré-requisito: não há
Observação: É necessário trazer notebook para realizar o curso.
Instrutor: Júlio Hoffimann (Arpeggeo)
Carga Horária: 16 h
Data: 16 e 17/08/2025
Local: Udesc Balneário Camboriú, sala a definir
Vagas: Mínimo 10 e máximo 20
Valor da inscrição: R$300,00
Minicurso 4
Análise Espacial com Google Earth Engine
O Google Earth Engine (GEE) tem se destacado como uma ferramenta essencial para as geociências por integrar grandes volumes de dados espaciais — provenientes de diversas plataformas de sensoriamento remoto (por exemplo, satélites Landsat, Sentinel, MODIS) — em um ambiente único e de fácil acesso, onde todo o processamento ocorre na nuvem. Essa característica de “big data geoespacial” é particularmente importante na pesquisa e em aplicações práticas que envolvem análise multitemporal, estudos de mudanças ambientais e modelagem preditiva, pois possibilita processar rapidamente séries históricas de décadas, algo que antes seria inviável ou extremamente custoso em termos de hardware e tempo.
Além disso, o GEE oferece uma interface de programação e um repositório de dados abrangente que simplifica operações como filtragem de nuvens, correções atmosféricas, agregação de dados em diferentes escalas de tempo, criação de índices de vegetação, estudos geomorfológicos, entre muitas outras. A capacidade de aplicar algoritmos de Machine Learning para classificação de uso e cobertura do solo, detecção de mudanças e análises estatísticas avançadas dentro da própria plataforma elimina a necessidade de transferir grandes quantidades de dados localmente, reduzindo significativamente o tempo de processamento e otimizando o fluxo de trabalho. Em síntese, a praticidade, a escalabilidade e a ampla disponibilidade de dados tornam o GEE uma plataforma essencial para as geociências, acelerando descobertas e oferecendo suporte sólido para tomada de decisões baseadas em evidências espaciais.
O conteúdo programático inclui: Fundamentos do Google Earth Engine, Ambiente de Trabalho no GEE, Dados de Satélite e Modelos Digitais de Elevação, Coleções de Imagens e Séries Temporais, Análises Estatísticas e Visualização de Dados, Classificação de Imagens com Modelos de Machine Learning, Exportação e Compartilhamento de Resultados, Aplicações Práticas e Estudos de Caso e Encerramento e Perspectivas.
Instrutor: Instrutor: Christhian Cunha, Marcos Aurélio e Luana Lavagnoli (AmbGEO)
Carga Horária: 8 h
Data: 16 e 17/08/2025
Local: Udesc Balneário Camboriú, sala a definir
Vagas: Mínimo 10 e máximo 30
Valor da inscrição: R$300,00
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